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識破潛在隱藏訊息的VI情緒辨識技術
湯姆克魯斯主演的電影《關鍵報告》裡，具備預先偵察出人類犯罪企圖的三位先知，能在罪犯犯罪前，就提出警告並加以逮捕，但許多人不知道，類似這樣犯罪預警的情緒辨識科技，已經在2014年俄羅斯索契冬季奧運被實現，並獲得國際反恐組織的高度重視。
聯合報年初一篇范疇先生撰稿「指紋、聲紋、臉紋、思紋」指出，在生物辨識領域中，指紋、聲紋、臉紋都不再是新奇技術，唯有能辨識思想情緒的「思紋」才是重點。在大數據技術的急速發展下，情緒辨識正是AI終極技術的最後一哩路。
人類大腦的思維情緒極為複雜，非單純的0與1數位信號可以被判讀，反倒像是毫無規律準則的類比信號，在陰陽之間隨時快速轉換且無跡可循。然而，現代生理心理學（Psychophysiology）為此開啟一扇探索之門，心理情緒的轉變過程，可從人類外表生理細微變化中，觀察到多種情緒的特定波動變化模式。
透過振動演算 量化情緒狀態
人體自律神經分為「交感神經」與「副交感神經」，當我們感受到壓力而緊張，或有不良企圖以致情緒亢奮時，身體交感神經就會啟動相關必要的機能，例如心跳加速、血壓上升、呼吸變快、體溫增高，乃至於肌肉皮膚顫動等生理變化。科學界早已熟知，人類的心理情緒變化會觸發無法克制的生理反應現象，目前生物科學家正致力於正確擷取外表生理反應特徵，並取得相對應的情緒研究。
俄羅斯生物科學家Viktor Minkin開創人類熱力學理論的研究和開發工作，當人緊張焦慮時，無法被意識控制的前庭情感反射（VER），會透過頭部與身體的細微振動（物理上做功），以取得人體熱力學能量守恆定律的平衡;肌膚細微振動產生的光點變化，則可透過現代攝影機觀察記錄。經過大量人體實驗、比對及統計分析，Viktor Minkin成功將人類緊張及壓力等情緒狀態作量化量測，藉由量測皮膚像素振動速率影像圖像，產生45組振動模式，建立與人類潛在情緒反射的關聯圖。
由於此科技是透過量測及演算振動（Vibration）在影像（Image）的變化，比對出相對應的潛在情緒， 故被稱為VibraImage(VI)。在每秒30幀圖像中，分析每張影像中人物的臉部皮膚、眼球、嘴角、眼皮、身體振動的次數，並計算振幅與振動週期， 運算包括頭部及身體的三維振動頻率、振幅、對稱性，以及振動過程總計45個參數，將像素振動速率映射出相關人的隱藏狀態，以判斷出有無緊張、攻擊性、焦躁⋯等精神狀態。
當人疲倦、情緒安定平和時，頭臉部的振動頻率介於1-5Hz之間，影像呈現藍色系;若是攻擊性強或緊張焦慮時，振動頻率則會提高到5-10Hz之間，影像呈現黃紅色系，且振動頻率快速切換，振幅也隨之增加。而受到腦部不同位置的控制，人的左右臉表現是不對稱的，右側臉流露出來的是理性的信號，被稱為「公共表情」，左側表示的則是自己的情緒和感情，被稱為「私人表情」，因此要知道一個人的真實想法，可以從他的左臉得知，左臉所顯露的資訊，正是右臉所掩飾的;內心真實與隱瞞彼此衝擊，會產生左右臉振動的差異變化，會清晰呈現在影像中。
生物量測應用於集會維安與出入境管理
從生物量測學基礎出發，此項技術獲得俄羅斯政府的幕後支持，進行數萬人次的樣本量測與分析，使演算更為正確真實，至今每日在全球公共安全檢測總人數累積超過數千萬人次。AI人工智慧情緒辨識技術可在罪行發生前辨識出具犯意的罪犯，進而上前盤查或限制行動，已應用在世界峰會G7、G20、奧林匹克運動會等全球最高維安等級場合，或是機場、高鐵站、百貨公司等公共場所之維安關卡，美國德州更在市區街道導入以預防犯罪發生。
基於維護國土安全理由，美國及以色列也投入早期發覺危險情緒的AI研究，包括美國國土安全部Malintent以及以色列WeCU非接觸性量測心理預測行為技術，兩者都是研究以非侵入性的監控攝影機和身體熱傳感器，掃描人的脈搏率、出汗以及眼球轉動，檢測出隱藏負面情緒的可疑人物。這些專案未來用戶是海關和邊境保護安全管理人員，目前尚無正式運行紀錄，主因是眼球轉動的攝影角度及清晰度要求標準過高，實務上難以運作。2014年索契冬季奧運會上，俄羅斯聯邦安全局透過VI在群眾中「檢測到一個外表看起來不引人注意，但激動的精神狀態表明將帶來威脅的人」;2018年韓國平昌冬季奧運、日本NEC也應用此科技作為賽事安全防護終極手段，且2020日本東京奧林匹克運動會亦將其列入第一線防衛措施。
近年國內經濟狀況不佳，人民處於生活及工作高度壓力環境，對社會不滿的人們持續增加，然而這些人大多沒有前科，更無臉紋可供比對，警方難以防範。以台灣機場每天通關的10多萬名旅客為例，大多是無前科的旅客企圖攜帶毒品或未申報黃金闖關，只能仰賴海關人員的抽查。縱然外表企圖表現鎮定，但緊張造成的前庭情感反射，透過頭部與身體的細微振動，便可在攝影機前昭然若揭，運毒走私旅客毫無成功之可能性。
除了作為公共場所的維安耳目外，亦可從說話時反應在臉部的緊張程度研判對方是否說謊。2010年韓國警方初步使用情緒辨識獲得95%的測謊正確率，其正確率等同於韓國警方採用的傳統測謊結果，2016年首爾警局更表示，在臨床實驗測試下，相較於傳統測謊技術，情緒辨識並未出現無法判斷的情況，官方證實此技術已等於或優於傳統測謊技術。
隨著反恐維安事件頻傳，未來不論是攝影機加上VI軟體進行測謊，或是用作公共場所的即時安全警示，預料將對檢警犯罪偵防、維護社會治安帶來助益。
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